Stäng menyn

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    Windows 10 dör 14 oktober – miljoner datorer blir sårbara

    oktober 14, 2025

    Röstningen om chattövervakning skjuts upp – varför kampen bara börjat

    oktober 14, 2025

    iOS 26 skapar dina batteriproblem – och erbjuder sedan lösningen

    oktober 5, 2025
    Facebook X (Twitter) Instagram
    O3Magazine
    • AI
    • Nyheter
    • Tech
    • Underhållning
    O3Magazine
    Home » NFL:s bisarra paradvagnsreklam skapades med generativ AI – så såg resultatet ut
    AI

    NFL:s bisarra paradvagnsreklam skapades med generativ AI – så såg resultatet ut

    andersAv andersseptember 10, 2025Inga kommentarer5 Min Lästid
    Dela Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr E-post
    NFL:s bisarra paradvagnsreklam skapades med generativ AI - så såg resultatet ut
    Dela
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest E-post Kopiera länk

    NFL skapade nyligen en av de mest ovanliga reklamkampanjerna i sporthistorien när ligan använde generativ AI för att skapa en surrealistisk paradvagnsreklam. Resultatet blev en bisarr blandning av teknologi och kreativitet som både fascinerade och förvirrade tittarna.

    Vad var NFL:s AI-experiment?

    I ett djärvt försök att sticka ut från mängden lanserade NFL en reklamkampanj som helt och hållet skapades med hjälp av generativ artificiell intelligens. Kampanjen präglades av surrealistiska bilder av fotbollsspelare som färdades på märkliga paradvagnar genom fantasifulla landskap.

    Reklamen visade fotbollshjälmar som förvandlades till blommande träd, spelare som red på gigantiska fotbollar genom molnen, och stadioner som flöt i rymden. AI-teknologien skapade visuella element som skulle vara omöjliga att producera med traditionella metoder inom rimlig tidsram och budget.

    Tekniken bakom det bisarra resultatet

    Vilka AI-verktyg användes?

    Även om NFL inte avslöjade exakt vilka AI-plattformar som användes, visar den tekniska analysen tecken på flera olika generativa AI-system:

    AI-kategori Trolig användning Synligt resultat
    Bildgenerering Skapa grundläggande visuella element Surrealistiska bakgrunder och objekt
    Videoredigering Sammanbinda sekvenser Flytande övergångar mellan scener
    Stilöverföring Ge konsekvent estetik Enhetlig drömlik kvalitet

    Produktionsprocessen

    Skapandet av reklamen följde troligtvis denna process:

    Första steget var att mata AI-systemet med tusentals bilder av NFL-spelare, stadioner och fotbollsrelaterat material. Denna träningsdata gav AI:n förmågan att känna igen och återskapa fotbollsspecifika element.

    Andra steget innebar att skriva detaljerade prompter som beskrev de önskade scenerna. Ju mer specifik beskrivning, desto bättre kunde AI:n tolka den kreativa visionen.

    Tredje steget var den iterativa processen där hundratals variationer genererades innan de slutgiltiga bilderna valdes ut för den färdiga reklamen.

    Publikens reaktioner – från förvirring till fascination

    Sociala medier exploderade

    När reklamen släpptes blev reaktionerna omedelbart polariserade. Många tittare var först förvirrade över de bisarra bilderna, men när NFL avslöjade att allt skapats med AI förvandlades förvirringen till fascination.

    På Twitter och Instagram delades klipp från reklamen med kommentarer som sträckte sig från ”Vad i hela världen var det där?” till ”Det här är framtiden för reklam!”

    Marknadsföringsexperters analys

    Branschexperter menade att NFL:s satsning var ett strategiskt drag för att nå yngre målgrupper som är mer bekväma med AI-genererat innehåll. Kampanjen genererade betydligt mer organisk spridning på sociala medier än traditionella reklamkampanjer brukar göra.

    Tekniska utmaningar och begränsningar

    Vad fungerade bra?

    AI:n lyckades exceptionellt väl med att:

    • Skapa visuellt slående innehåll som omedelbart fångade uppmärksamhet
    • Producera material snabbare än traditionella metoder
    • Generera helt unika visuella element som ingen konkurrent kunde kopiera

    Begränsningar som blev tydliga

    Samtidigt visade projektet flera tekniska begränsningar:

    Konsistensproblemet: Spelares ansikten och kroppsdelar förändrades ibland mellan bildrutor på ett onaturligt sätt.

    Fysikens lagar: AI:n hade svårt att hålla sig till realistiska proportioner och fysiska lagar, vilket bidrog till den surrealistiska känslan.

    Detaljeringsutmaningar: Text och komplexa logotyper blev ofta förvrängda eller oläsliga i AI-genererade scener.

    Vad betyder detta för framtidens reklam?

    En ny era inom marknadsföring

    NFL:s experiment markerar början på en ny era där generativ AI blir ett standardverktyg inom reklamproduktion. Detta öppnar för möjligheter som tidigare endast funnits i fantasin:

    Reklambyråer kan nu skapa personaliserat innehåll för olika målgrupper utan att behöva genomföra separata fotosessioner. En enda AI-kampanj kan generera hundratals variationer anpassade för olika marknader och demografier.

    Ekonomiska konsekvenser

    Kostnadsbesparingarna är betydande. Där en traditionell reklamproduktion med kända idrottare, specialeffekter och stora produktionsteam kan kosta miljontals kronor, kan AI-genererat innehåll produceras för en bråkdel av kostnaden.

    Produktionsaspekt Traditionell reklam AI-genererad reklam
    Produktionstid 4-8 veckor 1-2 veckor
    Kostnad 5-20 miljoner SEK 500 000 – 2 miljoner SEK
    Revideringar Begränsat antal Obegränsat

    Etiska frågeställningar som väcks

    Upphovsrättsproblematik

    En viktig fråga som NFL:s kampanj väcker rör upphovsrätten till AI-genererat material. Vem äger rättigheterna till bilder som skapats av algoritmer tränade på andras verk?

    Juridiska experter menar att detta är ett oreglerat område som kommer kräva ny lagstiftning när AI-genererat innehåll blir vanligare.

    Påverkan på kreativa yrken

    Kampanjen väcker också frågor om framtiden för fotografer, grafiska designers och animatörer. Kommer AI att ersätta mänsklig kreativitet eller komplettera den?

    Tidiga indikatorer tyder på att AI fungerar bäst som ett verktyg som förstärker mänsklig kreativitet snarare än ersätter den. De mest framgångsrika AI-projekten har fortfarande kräft omfattande mänsklig styrning och kvalitetskontroll.

    Så kan du skapa liknande innehåll

    Tillgängliga verktyg för vanliga användare

    Du behöver inte NFL:s budget för att experimentera med AI-genererad video. Här är några tillgängliga alternativ:

    För nybörjare: Plattformar som DALL-E, Midjourney och Stable Diffusion erbjuder användarvänliga gränssnitt för bildgenerering.

    För avancerade användare: Verktyg som RunwayML och Pika Labs möjliggör AI-genererad video med mer kontroll över slutresultatet.

    Tips för bättre resultat

    För att uppnå bästa möjliga kvalitet i ditt AI-genererade innehåll:

    Var specifik i dina beskrivningar. Ju mer detaljerad din prompt är, desto bättre förstår AI:n din vision.

    Iterera och förbättra. Acceptera inte första resultatet – experimentera med olika variationer och kombinationer.

    Kombinera med traditionella verktyg. Använd AI för att skapa grundmaterial som du sedan förfinar med konventionell redigering.

    Framtidsutsikter för AI inom reklam

    NFL:s bisarra paradvagnsreklam är bara början. Inom de närmaste åren kan vi förvänta oss att se:

    Personaliserad reklam i realtid där AI anpassar innehållet baserat på vem som tittar och i vilket sammanhang.

    Interaktiva AI-kampanjer där tittare kan påverka reklamens innehåll genom sina reaktioner och val.

    Flerspråkiga versioner som automatiskt genereras och anpassas för olika marknader utan manuell översättning.

    NFL:s experiment visar att vi står vid tröskeln till en ny era där kreativitetens gränser ständigt vidgas av teknologin. Även om resultatet var bisarrt, var det också banbrytande – och det är troligtvis precis vad NFL hoppades uppnå.

    Dela. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr E-post
    anders
    • Webbplats

    Relaterade Poster

    Elon Musks Grok 5 kan uppnå AGI – varför detta borde skrämma oss alla

    oktober 5, 2025

    Google Gemini AI invaderar nu alla Chrome-användares skrivbord

    september 19, 2025

    Forskningsstudie avslöjar: AI utplånar nybörjarjobb för mänskliga arbetare

    september 10, 2025
    Missa inte
    Nyheter

    Windows 10 dör 14 oktober – miljoner datorer blir sårbara

    Den 14 oktober 2025 upphör Microsoft att stödja Windows 10. Det innebär att hundratals miljoner…

    Röstningen om chattövervakning skjuts upp – varför kampen bara börjat

    oktober 14, 2025

    iOS 26 skapar dina batteriproblem – och erbjuder sedan lösningen

    oktober 5, 2025

    Elon Musks Grok 5 kan uppnå AGI – varför detta borde skrämma oss alla

    oktober 5, 2025
    Nyheter

    Windows 10 dör 14 oktober – miljoner datorer blir sårbara

    oktober 14, 2025

    Röstningen om chattövervakning skjuts upp – varför kampen bara börjat

    oktober 14, 2025

    iOS 26 skapar dina batteriproblem – och erbjuder sedan lösningen

    oktober 5, 2025

    Elon Musks Grok 5 kan uppnå AGI – varför detta borde skrämma oss alla

    oktober 5, 2025

    O3 Magazine är ett digital magazine med fokus på Tech, AI, Underhållning mm. Det är för dig som är intresserade av teknikens påverkan på vardagslivet.

    Skriv in ovanstående och tryck på Enter för att söka. Tryck på Esc för att avbryta.